电视技术

基于大数据的广播电视技术转型

 
在广播电视节目转型过程中,技术人员不仅需要分析当前的节目数据发展情况,还应对未来数据运行情况进行一定程度的预测。在现今时代背景中,技术人员需采取相应措施,使大数据广播电视技术转型呈现积极的发展趋势。 1 大数据基本概念 伴随科学技术的飞速发展,大量数据成为社会中的重要资源。大数据指人工无法计算的数据,需要通过一些设备进行数据计算,在一定时间内,机器能将数据整理成人们所需要的信息,大数据是一种数据集合成的资源服务体系。麦肯锡提出大数据的基本概念,麦肯锡说:每一个人的生活都与数据打交道,人们通过数据运行的手段,实现生产活动中利润的获取,随着社会的发展,未来社会的大数据量将会急剧增长。《从混沌中提取价值》调查结果中指出,在2011年,全世界爆发了1.8万亿GB的大数据数值,此外,在阿里巴巴网站,每天有数亿人在此网站进行消费,一天便能产生50 TB的数据数量。在百度网站中,几乎全球的人都在进行数据搜索,每天便可以产生好几十PB的数据。这些数据都是大数据的表现形式,计算机中的存储单位也在不断增大,在云计算的基础上,人类迎来了大数据时代。在大数据的时代背景下,大数据的市场交易额在逐年增多,在未来几年有猛烈发展的社会趋势[1]。 2 广电行业面临的威胁 在大数据的时代背景下,广播电视行业受到了很大的挑战。从现今发展状况看,广电行业貌似拥有得天独厚的发展优势,但是市场调查数据显示,电视的收视率已经呈现下滑的发展趋势。现今,通过大数据的技术手段,网站能够制作出抓住观众眼球的节目,同时,电信部门的运营商也要将积攒的用户量延伸近IPTV领域,从而制作出更多使观众感兴趣的电视节目。各大手机公司也不甘落后,通过一定的技术手段,使自己在媒体领域有比较高的威望。通过大数据的功能,观众将会观看到种类繁多的电视节目内容。 在对广播电视技术中的大数据进行处理分析的过程中,广播电视从业人员需要进行一定程度的技术转型,而技术转型需要经历一个漫长的发展时期,技术人员需要运用大数据处理手段对节目进行技术转型,当前,我国经济水平得到了一定程度的发展,使我国科学技术也得到了快速的进步,我国人员的数据处理能力也得到了一定程度的提升。基于此,我国广播电视行业的技术转型处在一种迫在眉睫的局面中,在数据采集的过程中,数据管理人员在接收用户的数据信息后,可以基于这些数据进行一定程度的数据分析,作为一名广播电视技术处理人员,在取得了相应的数据后,如果要对这些数据进行一定程度的分析,相关人员要对这些庞大的数据量进行一定的归类整理,将这些数据导入进总的数据库系统中,在数据导入之前,数据处理人员要对数据进行一定程度的预设处理[2]。 3 大数据对广播电视技术转型的影响 现今,科学技术得到了飞速的发展,在现今发展情况下,广播电视从业人员在清楚自己工作职责的前提下,要学会对数据进行处理分析的技术。在不断提高自己专业技能和思想理念的前提下,将大数据技术应用于广播电视节目行业中,使大数据呈现出积极的发展趋势。在大数据前提下,相关人员再进行一定程度的云计算,通过此种方法,能够分析用户在每一个时段的收视情况,从而得出用户最喜欢观看的节目类型。以往的电视节目都是依据时间进行电视节目的播放,现在可以将电视节目的时间进行碎片化管理。在事先分析的基础上,相关人员可以提前知道电视台将播出哪些节目,这和以往的频道分类方式不同,电视节目制作人员可以对频道节目类型进行动态的分类。在此种状况下,用户在观看电视节目的时候,用户不用被动观看电视台播放的电视节目,可以按照自己的兴趣爱好,在VOD视频上对节目进行一定程度的选择。广播电视技术人员通过分析用户点播节目的手段,可以及时发现用户的需求,如果用户观看了一部亲情记录片,系统可以再为其推荐一部亲情的片子。在大数据时代模式下,系统能为用户挑选适合用户观看的电视节目,得到用户的喜爱[3]。 4 大数据对广电技术的转型作用力 4.1 智能广告投放 在用户观看电视节目的时候,用户需要使用电视机机顶盒,在用户观看节目中,推送公告使用户拥有更大的发展渠道。大数据的广告与传统的数据广告有许多不同,对用户观看节目的内容可以进行相应的智能分析,在用户观看幽默节目的时候,可以为用户播放相应的与此相关的广告节目,在用户观看篮球节目的时候,可以为用户播放篮球类型的相应广告。通过此种方式,便能够减少用户的反感程度,通过广播电视节目运营商和广告之间的合作,不仅能够增强广告运营商的经济效益,还能够增强广播电视节目的广告影响力,使大数据下的广播电视节目呈现积极的发展趋势。 在大数据时代到来之后,广播电视的整体运行模式将会产生一定程度的影响,从前的广播电视运行模式中,广播电视制作人只关心节目的收视率,但是,在大数据时代到来的情况下,在电视节目中,用户能够获取更多