在广播电视节目转型过程中，技术人员不仅需要分析当前的节目数据发展情况，还应对未来数据运行情况进行一定程度的预测。在现今时代背景中，技术人员需采取相应措施，使大数据广播电视技术转型呈现积极的发展趋势。 1 大数据基本概念 伴随科学技术的飞速发展，大量数据成为社会中的重要资源。大数据指人工无法计算的数据，需要通过一些设备进行数据计算，在一定时间内，机器能将数据整理成人们所需要的信息，大数据是一种数据集合成的资源服务体系。麦肯锡提出大数据的基本概念，麦肯锡说：每一个人的生活都与数据打交道，人们通过数据运行的手段，实现生产活动中利润的获取，随着社会的发展，未来社会的大数据量将会急剧增长。《从混沌中提取价值》调查结果中指出，在2011年，全世界爆发了1.8万亿GB的大数据数值，此外，在阿里巴巴网站，每天有数亿人在此网站进行消费，一天便能产生50 TB的数据数量。在百度网站中，几乎全球的人都在进行数据搜索，每天便可以产生好几十PB的数据。这些数据都是大数据的表现形式，计算机中的存储单位也在不断增大，在云计算的基础上，人类迎来了大数据时代。在大数据的时代背景下，大数据的市场交易额在逐年增多，在未来几年有猛烈发展的社会趋势[1]。 2 广电行业面临的威胁 在大数据的时代背景下，广播电视行业受到了很大的挑战。从现今发展状况看，广电行业貌似拥有得天独厚的发展优势，但是市场调查数据显示，电视的收视率已经呈现下滑的发展趋势。现今，通过大数据的技术手段，网站能够制作出抓住观众眼球的节目，同时，电信部门的运营商也要将积攒的用户量延伸近IPTV领域，从而制作出更多使观众感兴趣的电视节目。各大手机公司也不甘落后，通过一定的技术手段，使自己在媒体领域有比较高的威望。通过大数据的功能，观众将会观看到种类繁多的电视节目内容。 在对广播电视技术中的大数据进行处理分析的过程中，广播电视从业人员需要进行一定程度的技术转型，而技术转型需要经历一个漫长的发展时期，技术人员需要运用大数据处理手段对节目进行技术转型，当前，我国经济水平得到了一定程度的发展，使我国科学技术也得到了快速的进步，我国人员的数据处理能力也得到了一定程度的提升。基于此，我国广播电视行业的技术转型处在一种迫在眉睫的局面中，在数据采集的过程中，数据管理人员在接收用户的数据信息后，可以基于这些数据进行一定程度的数据分析，作为一名广播电视技术处理人员，在取得了相应的数据后，如果要对这些数据进行一定程度的分析，相关人员要对这些庞大的数据量进行一定的归类整理，将这些数据导入进总的数据库系统中，在数据导入之前，数据处理人员要对数据进行一定程度的预设处理[2]。 3 大数据对广播电视技术转型的影响 现今，科学技术得到了飞速的发展，在现今发展情况下，广播电视从业人员在清楚自己工作职责的前提下，要学会对数据进行处理分析的技术。在不断提高自己专业技能和思想理念的前提下，将大数据技术应用于广播电视节目行业中，使大数据呈现出积极的发展趋势。在大数据前提下，相关人员再进行一定程度的云计算，通过此种方法，能够分析用户在每一个时段的收视情况，从而得出用户最喜欢观看的节目类型。以往的电视节目都是依据时间进行电视节目的播放，现在可以将电视节目的时间进行碎片化管理。在事先分析的基础上，相关人员可以提前知道电视台将播出哪些节目，这和以往的频道分类方式不同，电视节目制作人员可以对频道节目类型进行动态的分类。在此种状况下，用户在观看电视节目的时候，用户不用被动观看电视台播放的电视节目，可以按照自己的兴趣爱好，在VOD视频上对节目进行一定程度的选择。广播电视技术人员通过分析用户点播节目的手段，可以及时发现用户的需求，如果用户观看了一部亲情记录片，系统可以再为其推荐一部亲情的片子。在大数据时代模式下，系统能为用户挑选适合用户观看的电视节目，得到用户的喜爱[3]。 4 大数据对广电技术的转型作用力 4.1 智能广告投放 在用户观看电视节目的时候，用户需要使用电视机机顶盒，在用户观看节目中，推送公告使用户拥有更大的发展渠道。大数据的广告与传统的数据广告有许多不同，对用户观看节目的内容可以进行相应的智能分析，在用户观看幽默节目的时候，可以为用户播放相应的与此相关的广告节目，在用户观看篮球节目的时候，可以为用户播放篮球类型的相应广告。通过此种方式，便能够减少用户的反感程度，通过广播电视节目运营商和广告之间的合作，不仅能够增强广告运营商的经济效益，还能够增强广播电视节目的广告影响力，使大数据下的广播电视节目呈现积极的发展趋势。 在大数据时代到来之后，广播电视的整体运行模式将会产生一定程度的影响，从前的广播电视运行模式中，广播电视制作人只关心节目的收视率，但是，在大数据时代到来的情况下，在电视节目中，用户能够获取更多